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  • Analyse Statistique avec R

Nettoyage des données

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  • Level: Intermediate
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Pratiques usuelles de nettoyage des données

Description

La collecte et l'acquisition de données introduisent souvent des erreurs dans les données, par exemple des valeurs manquantes, des fautes de frappe, des formats mixtes, des entrées répliquées pour la même entité réelle et des violations des règles commerciales et d'intégrité des données. Il est indispensable de proceder au nettoyage car l'analyse des données sales peut conduire à des resultats inexactes.

Dans ce cours, vous apprendrez  à identifier les erreurs et à les corriger avec le logiciel R.

 

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Pratiques usuelles de nettoyage des données
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